本文摘要：工业4．0注重智能化生产，利用物联网和大数据提高生产力，牵涉到生产硬件以至全套生产模式的因应，关键词就是“数据运用”。

工业4．0注重智能化生产，利用物联网和大数据提高生产力，牵涉到生产硬件以至全套生产模式的因应，关键词就是“数据运用”。工总代表、精致汽车工业CEO陈伟聪说道：“你不运用数据，别人就拿去用，继而出局你。

”而大企早在10多年前已开始利用数据帮助生产，中小企赢在起跑线将更加无以存活。工总代表、精致汽车工业CEO陈伟聪回应，跨国汽车大企早10多年前之后开始将生产资讯对外开放予业界，当业界屡屡至系统，才可告诉车厂（客户）的近期必须。德国是工业4．0的实践者。工业4．0这个热门词，2011年在德国汉诺威工业博览会首次明确提出，13年沦为德国政府未来工业策略。

牵涉到数据年代各个热门词如：物联网（IoT）、云端技术和其他先进设备软件发展。其中OT（营运技术）与ICT（信息及通讯技术）统合，将转变整个工业界面貌、冲破有所不同经济体的竞争力差距。发展前景各不相同人类创造力德国经济亚太会议（APK）去年底在港举办，空中巴士行政总裁TomEnders指，在工业4．0的趋势下，企业的跨界别合作机会将减少。

华为轮值CEO兼任副董事长胡厚昆则指出，工业3．0是利用机械已完成人手做到将近的事。但若之后发展下去，机械的角色就发展为人类能做到、但机械做到得更佳。换言之，工业4．0的发展，只不过也非常各不相同能否让人们持续地获得灵感，充分发挥到人类本质上的能力，将之转化成为机器语言。新模式须要IT人才法律因应华为去年首季就宣告，与德国机械人技术研发商KUKA合作，研发智能工厂所需的云端托管地、物联网、大数据、工业机械人等技术，幸制造业界升级至智能生产。

APK与会者都指出，工业4．0的发展必须教育制度因应，为工业界获取人才。座上客陈伟聪回应，在工业4．0下，工业生产牵涉到的仍然止于工人，更加还包括IT人才，负责管理系统集成（SystemIntegration）等有所不同范畴的数据工作。

工总代表、宝力机械继续执行董事黎启东指出，现今社会的出售模式正在转变，消费者执着个性化产品，厂商在这方面也得利用智能化生产因应。数据是整个工业4．0的显然，你不必数据，别人就不会拿去用。不过数据运用牵涉到法律问题，故政府需做联合人，陈伟聪与另一工总代表、宝力机械继续执行董事黎启东均指出，香港做到智能化生产，要像德国倡议“工业4．0”，中国明确提出“2025中国生产”一样，由政府倡议。

且政府最少要获取一套标准，可供中小企参照及帮助人才培训，却是大企业10多年前已开始利用数据帮助生产，中小企赢在起跑线将更加无以存活。智能化生产云端以定策略身兼工总第27分组（汽车、航空及仪器零部件分组）副主席，陈伟聪所指，单以机械臂代替人手，只不过是自动化生产（Automation），工业4．0的智能化生产（SmartManufacturing），更加在于将涉及的工业技术，跟销售、产品体验以至商业伙伴和客户连结起来。小如鞋子，大到推土机的生产，都可由智能化的引进，跟踪产品出厂后被运往哪个市场，理解哪个市场需求仅次于，哪些市场供过于求，哪些则求过于供。数据存于云端上，由业界分享来制订市场策略，根据市场反应改进产品，或获知哪个部件损毁频率较高，做出针对部署。

两人均特别强调，工业4．0不是一段时间而是长时间的发展，个别厂商因自身业务必须，仍正处于工业2．0阶段也不足为奇，但一定要确切自己的跟上点，按必须发展至2．0、3．0或3．5，“否用一辆法拉利去火速薄饼就是好？只不过绵羊才是最差。”陈伟聪回应，生产大原则必不可少成本，“不论互联网、IoT发展如何，到头来还是谈‘Thing’，‘Thing’总是有人生产出来的，问题只是如何生产。”德师傅全厂最钱黎启东和陈伟聪均曾前回国欧洲实地考察，他们仔细观察到，比较香港技工多被指出是读书不成才进行，欧洲人对技工有高度认同和认受性。本港的大学虽有工科，但工科生子被商界偷走。

陈伟聪回应，工业繁盛是由环境和文化可谓，欧洲年轻人不论入读传统大学抑或循工科方向发展，都可通向地位平均分配的决心。他多年前实地考察过一间德国模具厂，该厂24小时运作，生产设备和流程均极先进设备，但最低人工者，毕竟一位人手抛光师傅，负责人更加指该师傅是全个厂房最钱的资产。他指出生产过程如何智能化，机械也不及人手，因为人能适应环境任何环境和政策转变，即使人手有机会错误，也能从错误中自学。

数据帮助生产流程黎启东是宝力机械继续执行董事，宝力专门从事大型机械生产，早就使用CNC（电脑数值掌控机床）生产。身兼工总第32分组（自动化应用于设备分组）主席，黎启东回应，工业4．0至今并无准则，但可反映在利用传感器装置，收集机床用于状况的数据，展开远程监控，如100台机器之中，哪台正在用于、哪台暂停运作、每台机生产多少件产品、每个马达的运转状况等。可预计机械损耗周期甚至刀具也可再加传感器，必要联结机床。

传统机械化生产，一开始之后需调校好扭矩，即使刀具备损耗，机床仍会自我调节，之后在同一扭矩下运作，用上有问题的产品。但智能化生产可在找到刀具经常出现损耗后，自我减缓机床扭矩。

当中最重要技术是预计到机器损耗的周期，从而让厂家尽早采购零件，延长停机替换零件的时间。

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