本文摘要：德国政府部门和制造业领域的专家广泛将制造业领域技术的渐进性变革叙述为工业革命的四个阶段。

德国政府部门和制造业领域的专家广泛将制造业领域技术的渐进性变革叙述为工业革命的四个阶段。　　工业1.0。18世纪60年代至19世纪中期，通过水力和蒸汽机构建的工厂机械化可称作工业1.0。这次工业革命的结果是机械生产替换了手工劳动，经济社会从以农业、手工业为基础转型到了以工业以及机械制造造就经济发展的模式。

　　工业2.0。19世纪后半期至20世纪初，在劳动分工的基础上使用电力驱动产品的大规模生产可称作工业2.0。

这次工业革命，通过零部件生产与产品组装的顺利分离出来，首创了产品批量生产的新模式。　　工业3.0。始自20世纪70年代并仍然沿袭到现在，电子与信息技术的广泛应用，使得生产过程大大构建自动化，可称作工业3.0。自此，机器需要逐步替代人类作业，不仅接管了非常比例的体力劳动，还接管了一些脑力劳动。

　　工业4.0。德国学术界和产业界指出，未来10年，基于信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem，CPS)的智能化，将使人类步　　入以智能生产为主导的第四次工业革命。产品仅有生命周期和全生产流程的数字化以及基于信息通信技术的模块构建，将构成一个高度灵活性、个性化、数字化的产品与服务的生产模式。

　　工业4.0时代的来临，以及人工智能的发展给人们生活生产带给及大转变，在信息化技术的反对下，工业4.0与人工智能于是以撞击出不一样的火花！　　工业4.0时代的纺织品生产方式也许不会与之有所不同，它将通过有效地的数据处理，获取自定义性的个性商品。客户一旦要求自由选择哪个模型，图像处理系统(机器视觉系统)就不会对其各项维度展开测量。　　1、如何自定义个人商品？　　想要卖一条长裤？有可能你正在去商店的路上，或者正在网上根据从S到XL的标准尺码展开挑选出。

这些大批量的生产可谓了单位货物的成本上升。　　工业4.0时代人工智能将出主角　　工业4.0时代的纺织品生产方式也许不会与之有所不同，它将通过有效地的数据处理，获取自定义性的个性商品。客户一旦要求自由选择哪个模型，图像处理系统(机器视觉系统)就不会对其各项维度展开测量。

　　明确测试形式有可能是，在一个小更衣室中摆放四个摄像头，摄制身体每一旁的图像。软件掌控测量操作者，并要求随后生产衣物时的剪裁方式。接下来的生产过程不会自动展开，以后还包括运输环节。

　　未来的时装屋将仍然摆放几柜子的商品，而是通过获取大量的虚拟世界自由选择和较慢可信的生产流程来为客户服务。　　2、工业照相机系统怎样让这种直陈的生产流程步入现实？　　环绕工业摄像机建构的图像处理系统，早已是自动化生产中必不可少的组件。

在生产的各个环节中，为构建生产高效和高质，在还包括原材料检测、生产过程监控(如瑕疵检测)、最后检查和质保等环节中，图像处理系统都是不可或缺的。　　工业4.0这个词，代表着工业生产中新兴的处置模式和的组织形式。它的核心要素就是，网络化及更加普遍的数据通信。

其目标是，基于全面的数据收集和有效地的信息交互，超过自的组织的、深度自定义简化的高效生产。　　图像处理技术在要求特定信息时，起着决定性起到。必须留意的是，在照相机性能提高的同时，其体积更加小，价格也渐渐减少。如今的照相机系统小而高效，与之前大个头的简单照相机比起，功能不相上下，甚至更为出众。

科技的变革，再行再加网络化的大大拓展，为工业4.0时代的应用于多样化带给了更大的可能性。　　3、小数额生产的新机遇　　工业4.0时代的一个最重要影响在于，由于用于掌控自动化技术，不管是大批量生产还是十分小量的生产，很多工件都能被低成本地生产批容量为1这个众说纷纭已屡见不鲜。这方面的例子还包括上面提及的纺织品生产；还有就是根据客户登录规格展开金属物件的分开设计生产，如邮箱、栏杆等。

　　但是，精准的工业摄像机系统怎样为这一切获取服务？　　可以想象一下，这种系统可用作为新的生产的金属部件展开涂层。基于提早编程好的上色流程，自动燃烧室以求长时间工作。传统生产中，提早规划好预设程序是十分艰难的。

而应以，根据设计规格，要求预设程序则有可能构建的。然而，计算出来好最后的喷气模式具有高度复杂性和不确定性。　　与传统生产方式有所不同，工业照相机可以当场作出精准测量，要求产品形状、方位，并以此信息指挥官喷枪臂。

同时，也可以从光学方面对涂层效果展开掌控，比如评估着色度，或者检测涂层简单的光线指数。这些控制数据可动态地转入到掌控单元中。这样的自动化图层系统某种程度也可沦为自我自学系统。

基于之前处置的经验，新的组件如果与之相近，则可更加高效地处置。　　4、照相机是不知疲倦的流程审核员　　传感器数据可以用来辅助检测设备不道德的变动与瑕疵，并自动分解应付措施(比如转变处置参数，拒绝替换材料或打服务电话等)。

这种功能不仅限于于生产器械，也可用作已竣工的产品上。工业摄像机不知疲倦地审查大小工件和产品的颜色，结构，几何形状等特性参数，确认产品的正确性或对其展开纠偏，因此起着至关重要的起到。润滑剂度，磨损度和腐蚀情况等硬因素也不会划入工业摄像机的操作者机制中，并为企业的资源规划系统供给数据。

　　5、生产中的图像处理机器人与人类并肩作战合作　　生产员也不会从工业摄像机中受益。无论自动化获得怎样的变革，工业生产中人类总有一席之地，原因很多：还包括人的感官能力，灵活性，承受能力等。

　　尽管如此，未来的生产流程仍不会产生变化，而这也正是工业4.0所代表的一部分。通过将智能机器视觉系统集成到头盔，衣物，工具中，人类工作效率以求提升。

而且，这在科技上几乎不切实际。因为照相机正在更加小巧和轻巧，现在早已有一些高精度的迷你工业摄像机，只有邮票那么大，而且再加镜头和套管将近30g。这些视觉系统记录工业活动和工作状态，审查生产量结果，确认合理的先前步骤或其他信息，并将此类信息传输给人类，也许增强现实的智能眼镜上的自动通报就归属于此类功能。因此，视觉系统的这些功能需要增进生产材料的及时供应，并更进一步减少生产力。

　　总结　　不管当今如何定义工业4.0，在未来的生产和商业流程中，图像处理至关重要。预计将不会构建基于图像处理系统的应用于，更加多和改版的高效商业模式将不会经常出现，基于普遍的数据收集和视觉辨识的信息，生产将不会构建自动化、自的组织，基于操作者流程中高度网络化的视觉系统，生产将不会更加高效。

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